Réduire la fracture numérique : Comprendre l'anxiété technologique vis-à-vis de l'IA chez la prochaine génération de professionnels de l'informatique

Cette étude examine la perception du déplacement professionnel induit par l'IA parmi les étudiants en informatique. En utilisant une approche d'apprentissage automatique avec des données psychométriques, l'analyse a identifié des facteurs clés influençant la peur de remplacement des étudiants, notamment le programme académique, le semestre, les stratégies d'apprentissage et la maîtrise de l'utilisation des LLM. Les résultats montrent que les étudiants ayant moins d'exposition à l'IA et ceux qui se fient à la mémorisation expriment une plus grande anxiété, tandis que ceux formés à développer et à s'engager de manière critique avec les outils GenAI affichent plus de confiance. Ce travail souligne l'importance de la conception du curriculum, de la culture de l'IA et de la réflexion éthique pour préparer les étudiants à un futur axé sur l'IA.