Um die Unsicherheiten, die in realen Systemen inhärent sind, zu adressieren, wurden verschiedene unsichere Graphmodelle wie Fuzzy-Graphen, Neutrosophische Graphen, Turiyam Neutrosophische Graphen und Plithogene Graphen umfassend untersucht. Ähnlich wie in der klassischen Graphentheorie wurden auch in diesen Rahmenwerken eine Vielzahl von Graphklassen und -parametern untersucht, mit Anwendungen in Systemoperationen, Engineering und darüber hinaus. In diesem Papier stellen wir Konzepte wie Range Labeling, Cycle Connectivity, Linear Forest, Product Graph, Median Graph und den Hyper-Zagreb-Index im Kontext von Fuzzy-, Neutrosophischen und Turiyam Neutrosophischen Graphen vor und analysieren sie.
Takao Fujita (Di,) hat diese Frage untersucht.