Diese Studie konzentriert sich auf die Bewertung kommunaler Infrastrukturvermögenssysteme in Senegal, mit dem Ziel, die Rendite durch Zeitreihenprognosemethoden zu verbessern. Die Studie verwendet ein ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) Modell, um die Verbesserungen der Rendite kommunaler Infrastrukturen vorherzusagen. Konfidenzintervalle werden verwendet, um die Unsicherheit, die mit diesen Prognosen verbunden ist, zu quantifizieren. Eine signifikante Richtung in den Ergebnissen zeigt einen Anstieg der vorhergesagten Vermögensrenditen um 15 % in den nächsten fünf Jahren, wobei robuste Standardfehler die Zuverlässigkeit dieser Vorhersagen belegen. Das ARIMA-Modell zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Bewertung und Managementstrategien für kommunale Infrastruktur in Senegal. Die Anwendung dieses Prognosemodells sollte in Betracht gezogen werden, um politische Entscheidungen und Investitionsentscheidungen zur Maximierung der Vermögensrenditen zu informieren. Das Wartungsergebnis wurde als Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ modelliert, wobei die Robustheit mit heteroskedastizitätskonsistenten Fehlern überprüft wurde.
Diañé et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.