Bayesian-Hierarchisches Modell zur Bewertung von Effizienzgewinnen in Stromverteilungssystemen in Senegal

Effiziente Stromverteilungssysteme sind entscheidend für eine zuverlässige Stromversorgung in Senegal. Die aktuellen Methoden zur Bewertung der Geräteeffizienz weisen oft mangelnde statistische Strenge auf und erfassen möglicherweise nicht die Variabilität in unterschiedlichen Einstellungen. Ein Bayesian-Hierarchisches Modell wurde entwickelt und auf Felddaten angewendet, die an mehreren Stromverteilungspunkten in Senegal gesammelt wurden. Dieser Ansatz berücksichtigt die intra-site Variabilität und liefert robuste Schätzungen der Effizienzgewinne. Die Analyse zeigte einen signifikanten durchschnittlichen Anstieg der Geräteeffizienz um 12 % mit robusten Standardfehlern, die die Unsicherheit um diese Schätzung anzeigen. Das Bayesian-Hierarchische Modell bewies seine Effektivität bei der Erfassung standortspezifischer Variationen und lieferte umsetzbare Erkenntnisse zur Effizienzverbesserung. Die Empfehlung ist, die Ergebnisse zur weitgehenden Einführung dieser Modelle in den senegalesischen Stromnetzen umzusetzen, was potenziell zu erheblichen Energieeinsparungen und Verbesserungen der Zuverlässigkeit führen könnte. Das Wartungsergebnis wurde modelliert als Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ, wobei die Robustheit mit heteroskedastizitätskonsistenten Fehlern überprüft wurde.