Wir präsentieren Maya-Manas, das siebte Papier der Maya-Forschungserie, das das kontinuierliche Lernen spikender neuronaler Netzwerke (SNN) in der Advaita Vedanta kognitiven Philosophie verankert. Manas (मनस्) — der oszillierende, zweifelnde, sensorisch empfangende Geist — wird als ein oszillatorisches Leaky Integrate-and-Fire (O-LIF) Tor auf der fc1-Schicht implementiert, das einen Halbzyklus Kosinus-Schwellenabstieg von Vikalpa (maximale Unterdrückung, t=0) zu Sankalpa (vollständige Rezeptivität, t=3) innerhalb jedes Vorwärtspasses nachzeichnet. Nur Signale, die ausreichend auffällig sind, um am Spitzenschwellenwert zu spiken, erhalten verstärkten Vairagya-Schutz durch die Manas-GANE-Schnittstelle. Eine 5-Bedingungs-Ablation auf Split-CIFAR-100 für klasseninkrementelles Lernen (10 Aufgaben, seed=42) bestätigt: Vollständiges Maya-Manas erzielt AA=15,19 % und BWT=−50,91 %, ein Gewinn von +0,84 Prozentpunkten AA und +1,77 Prozentpunkten BWT im Vergleich zur P6 Maya-Chitta-Baseline — der beste Rückübertrag in der Maya-Serie bis dato. Das Bhaya-Quiescence-Gesetz wird im siebten aufeinanderfolgenden Papier bestätigt. Die negative Kontrolle (B=A) bestätigt, dass Struktur ohne Oszillation null Gewinn beiträgt.
Venkatesh Swaminathan (Mon,) hat diese Frage untersucht.