À une époque où l'intelligence artificielle (IA) médie de plus en plus l'accès à l'information, comprendre son influence sur les biais cognitifs est essentiel. Cette recherche examine si la source d'information (IA contre humain) et la présence de recommandations conclusives façonnent le biais de confirmation à travers six études, en utilisant à la fois des paradigmes d'évaluation et de sélection d'information. Dans toutes les études, les participants ont montré de manière constante un biais de confirmation. Au niveau agrégé, la source d'information n'a pas produit d'effet fiable, avec des niveaux de biais similaires observés pour les informations générées par l'IA et celles fournies par des humains. En revanche, la présence de recommandations conclusives a systématiquement amplifié le biais de confirmation, tandis que leur absence l'a atténué. Ces résultats suggèrent que la structure de l'information, plutôt que sa source, joue un rôle central dans le façonnement du traitement biaisé de l'information. Ces résultats ont d'importantes implications pour la conception de systèmes d'IA et d'environnements d'information visant à réduire les biais cognitifs dans la prise de décisions. • Cette recherche a examiné comment la source d'information (IA contre humain) et les recommandations conclusives façonnent le biais de confirmation. • À travers trois scénarios nouveaux et un paradigme établi, le biais de confirmation est apparu de manière cohérente. • Le biais de confirmation était comparable pour les informations générées par l'IA et celles fournies par des humains. • Les recommandations conclusives ont amplifié le biais de confirmation, tandis que leur absence l'a atténué.
Xuan et al. (Mer,) ont étudié cette question.