Die Hallyu (Koreanische Welle) Inhaltsindustrie ist zu einer zentralen Achse des globalen Kulturmarktes geworden und hat das Interesse an Hangeul sowie dem Test of Proficiency in Korean (TOPIK) gesteigert. Nach dem koreanischen Standardbildungsplan von 2020 bleibt die Verfügbarkeit offizieller und privater Praxisaufgaben jedoch begrenzt, was die Beschaffung ausreichender Prüfungsunterlagen erschwert. Zur Lösung dieses Problems wurde in dieser Studie ein automatisiertes Aufgabenproduktionsmodell (AIG) und -system erfolgreich entwickelt, das den spezialisierten TOPIK-Standards entspricht, einschließlich aufgabenbezogener Lernziele. Die Leistung des Systems wurde rigoros durch Bewertungen von koreanischen Bildungsexperten überprüft, was die Übereinstimmung der generierten Aufgaben mit ihren jeweiligen Lernzielen bestätigte. Kritisch adressiert das Modell grammatikalische und satzstrukturbezogene Fehler, die aus der Datenknappheit von Hangeul in kommerziell verfügbaren ausländischen LLMs resultieren. Durch die Automatisierung der Erstellung aller Aufgabenkomponenten (Texte, Optionen, Kommentare und ansprechende Ablenkungen) und die Sicherstellung, dass diese die inhärenten, niveau-spezifischen Ziele von TOPIK erfüllen, verbessert das AIG-System erheblich die Gesamtqualität und Vollständigkeit von Prüfungen.
Kim et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.