在“双碳”目标推进与能源革命深化的当下,电气工程自动化需突破传统技术瓶颈实现升级,人工智能 因独特技术优势成为关键赋能手段。本文界定了人工智能的定义与核心原理,梳理电气工程自动化的发展现状、挑战 及需求,剖析机器学习、深度学习、模糊逻辑与专家系统三大核心技术在该领域的适配特性,最后从设备优化设计、 故障诊断、电力系统运行控制、电气系统智能控制四方面阐述具体应用。研究表明,人工智能可有效提升电气工程自 动化系统的适应性、精度与效率。
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张东勇 (Thu,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/69f19f74edf4b46824806477 — DOI: https://doi.org/10.37155/2717-5316-0704-41
张东勇
工程学研究与实用
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