Toward an Integrated RAT-STT Framework for Understanding Cybercrime in the Age of AI

인공지능(AI) 기술의 확산은 디지털 환경을 근본적으로 변화시키며, 범죄가 발생하는 조건 자체를 재구성하고 있다. 기존 연구는 기술의 발전이 범죄 수법에 미치는 영향에 주로 주목해왔으나, 인공지능이 범죄 기회 구조 자체를 어떻게 변화시키는지에 대한 이론적 분석은 상대적으로 부족하였다. 이에 주목하여 이 연구는 일상활동이론(Routine Activity Theory)과 공간 전이이론(Space Transition Theory)을 통합한 분석 틀(Framework)을 제시하여, 인공지능 매개 환경에서 구조적 기회 조건과 행태적 역동성이 어떻게 상호작용하는지를 설명한다. 여기서 제안된 통합 프레임워크는 인공지능을 단순히 범죄에 활용되는 도구가 아니라 범죄의 기회 구조와 행위 조건을 동시에 변화시키는 체계적 조절 요인으로 개념화한다. 이를 통해 현대 사이버범죄는 개별 기술 집약적인 범죄의 양태(樣態)가 아니라 동적으로 재구성된 기회 환경의 산물로 이해되어야 함을 논증한다. 이 연구는 기술 변화와 범죄 발생 간의 분석적 관계를 명확히 하려는 동시에, 다양한 디지털 범죄 현상을 설명할 수 있는 통합 개념 모형을 제시함으로써 사이버범죄 관련 학술 분야의 발전에 기여하려는 것이다. 이 논문은 실증 분석이나 규범적 정책 제안을 목적으로 하지는 않으며, 인공지능 시대에서 사이버범죄 연구를 위한 개념적 토대를 제공하는 데 그 궁극적 목표가 있다.