This publication presents two theoretical frameworks. The first is titled Proto-First Principles of Intelligence. With the emergence of artificial intelligence, human intelligence has become relativized through comparison with artificial systems, allowing the concept of intelligence itself to acquire a form of symmetry.This theory adopts “environment” as the foundational basis required to preserve that symmetry. By grounding intelligence in environment, the theory attempts to structurally organize the properties, functions, and differences between natural intelligence and artificial intelligence through their relationships with environmental conditions. The reason for describing this framework as “Proto-First Principles” is explained in the General Theory and will not be repeated here.However, it should be emphasized that this framework is intended as a “principle,” not as an absolute truth.It does not present a unique or final solution, but rather offers one possible perspective for describing the phenomenon of intelligence. Furthermore, this framework is positioned as a foundational theory and intentionally leaves substantial room for interpretation, extension, and application.The author, however, does not intend to participate in such future extensions or applications. This theory does not claim ownership over phenomena themselves, nor does it seek to define reality in an exclusive sense.Rather, it is a structural theory that describes phenomena from a particular perspective.Accordingly, this work should not be interpreted as a claim of proprietary discovery, but rather as a form of explanatory or specification-oriented description. While this framework contains many elements that may connect with existing theories, it is not intended to negate or prove those theories.Its purpose is simply to describe phenomena from one structural perspective. This theory is written primarily in Japanese.The reason for this is that certain concepts within the framework lose important structural nuances when translated directly into English.For this reason, readers outside the Japanese language sphere are encouraged to approach the work through AI-assisted translation and AI-supported interpretation. As a related framework, this publication also includes a theory discussing the possibility that AGI and ASI may be conceptually, structurally, and relationally impossible to realize.This argument is not intended as a claim of technical impossibility. Rather, it focuses on structural contradictions embedded within the concepts of AGI and ASI themselves. Criticism, counterarguments, and redefinitions of this theory are welcomed within open intellectual discourse.Through such processes, the currently fluid and ambiguous concepts of AGI and ASI may themselves become more refined and structurally clarified. The author does not reject AGI or ASI from an ideological standpoint.The position presented here is simply that structural problems may exist in the conditions required for their realization when considered in relation to technology and natural law. 本稿では、二つの理論群を掲出している。 一つは、『準第一原理(知能)』である。 人工知能の登場により、人間知能は人工知能との対比によって相対化され、知能という概念は対称性を獲得した。本理論では、その対称性を成立させる基盤として「環境」を採用している。 環境を基盤とすることで、自然知能および人工知能の性質・機能・差異を、環境との関係性という観点から構造的に整理することを試みた。 なお、「準第一原理」という位置付けについては総論にて述べているためここでは繰り返さないが、本理論は“原理”であって“真理”ではない。唯一解を提示するものではなく、知能という現象を記述するための一つの視座として位置付けられる。 また、本理論は基礎理論としての性質を持つため、解釈・拡張・応用の余地を広く残している。ただし、それら拡張や応用について筆者が関与する意思はない。 本理論は、現象そのものを所有・定義するものではなく、現象を特定の視座から記述した構造理論である。したがって、本稿は発見の所有権を主張するものではなく、一種の説明書あるいは仕様記述として位置付けられる。 なお、本理論には既存理論との接続可能性を持つ要素が多数含まれているが、それら既存理論の否定や証明を目的としたものではない。本稿の目的は、あくまで現象を一つの構造的視座から記述することにある。 本理論は日本語によって記述されている。その理由は、一部概念について、英語へ翻訳した際に構造的ニュアンスを保持することが困難であるためである。そのため、非日本語圏の読者に対しては、AI翻訳およびAI補助的解釈を介した読解を推奨する。 関連理論として、AGIおよびASIが概念的・構造的・相対原理的に成立し得ない可能性について論じた理論も掲出している。これは技術的到達不能性を主張するものではなく、AGI・ASIという概念自体が内包する構造的矛盾に着目した理論である。 なお、本理論に対する反論・批評・再定義は、広い議論空間において行われることを期待している。その過程を通じて、未だ定義が流動的であるAGI・ASI概念そのものの輪郭が整理・精緻化される可能性があるためである。 筆者はAGI・ASIを思想的に否定する立場ではない。あくまで、技術および自然法則との関係性において、その成立条件に構造的問題が存在するという立場を提示するものである。 https://x.com/anonymousxipang
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Xipang Anonymous
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Xipang Anonymous (Sat,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/6a0172233a9f334c28272324 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20093166
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