Zusammenfassung Der rasante Ausbau erneuerbarer Energiesysteme (EE), wie Solar- und Windkraft, hat aufgrund ihrer inhärenten Variabilität zahlreiche Herausforderungen geschaffen. Echtzeit-Anpassungen werden erforderlich sein, um vorherzusagen, wann Wartungen durchgeführt werden sollten und um die Integration mit dem betriebenen Netz zu ermöglichen. Traditionelle Methoden zur Überwachung und Verwaltung sind möglicherweise nicht ausreichend reaktionsfähig für die Variabilität, was die Leistung beeinträchtigen oder die betriebliche Zuverlässigkeit verringern kann. Die Technologie des digitalen Zwillings (DZ) bietet einzigartige Lösungen, indem sie es ermöglicht, eine Nachbildung des physischen Vermögenswertes zu erstellen und kontinuierlich mit Echtzeit-Datensätzen zu füllen. Diese Überprüfung bietet eine umfassende Analyse der verschiedenen Rahmenwerke, integralen Technologien und Anwendungen von DZen in EE-Systemen, mit Fokus auf den Zeitraum von 2020 bis 2025. DZen können bei der genauen Vorhersage, intelligenten Steuerung und Fehlersuche sowie der Leistungssteigerung durch digitale Methoden helfen, die IoT-Sensoren, Cloud- oder Edge-Computing, künstliche Intelligenz und Simulation einbeziehen. Mit einem Schwerpunkt auf vorausschauender Wartung, Erzeugungsplanung, Netzadaptivität und Langlebigkeit werden Anwendungen in Windkraftanlagen, Solar-PV-Anlagen und intelligenten Mikronetzen untersucht. Wichtige Themen, einschließlich Echtzeit-Validierung, Skalierbarkeit, Kompatibilität und Cybersicherheit, werden eingehend geprüft. Schließlich legt die Überprüfung nahe, dass die Technologie des digitalen Zwillings eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung intelligenter, robuster und kosteneffektiver EE-Systeme spielen wird, wodurch zuverlässige und intelligente Energienetze vorangetrieben werden.
Manimaran et al. (Sa,) haben diese Frage untersucht.
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