목적: 본 연구는 생성형 인공지능(ai)을 활용한 체육 수업실연 환경에서 예비 체육교사의 전공 유형에 따른 수업실연 능력의 발달 양상을 규명하는 데 목적이 있다. 특히 대화형 AI가 제공하는 가상학생 페르소나 시뮬레이션이 예비교사의 전공 배경(단일전공, 복수전공)에 따라 어떠한 발달 궤적을 그리는지 실증적으로 분석하였다.방법: 연구 목적을 달성하기 위해 전공자 2명, 복수전공자 2명으로 구성된 예비 체육교사를 연구참여자로 선정하여 단일대상 연구를 적용하였다. 연구의 실험 처치는 회기당 20분, 총 5회기 동안 진행된 ‘대화형 AI 기반 수업실연 프로그램’으로 구성되었고, 기초선, 중재, 유지 단계에 걸쳐 연구참여자의 교수능력 변화를 반복 측정하였다. 수집된 자료는 기술통계와 시각적 분석을 수행하였다.결과: 첫째, 대화형 AI 기반 중재는 모든 전공 유형의 예비 체육교사들에게서 수업실연 능력의 향상을 유도하였다. 둘째, 전공 유형별 발달 양상 분석 결과, 체육 단일전공자는 전반적인 영역에서 빠른 습득과 높은 안정성을 보인 반면, 복수전공자는 점진적이고 지속적인 발달 궤적을 나타냈다. 셋째, 모든 참여자는 중재 종료 후에도 향상된 체육 수업실연 능력을 안정적으로 유지하는 것으로 나타났다.결론: 본 연구의 결과는 생성형 AI가 예비 체육교사의 개별 전공 특성을 반영한 맞춤형 교수학습 도구로서 높은 효용성을 지님을 시사한다. 이는 체육교육 현장의 디지털 전환 속에서 단순한 기술 도입을 넘어, 교사교육의 내실화를 위한 데이터 기반 개별화 중재 모델 구축의 기초 자료로 활용될 수 있다.
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Hyun Su Youn
Seoul St. Mary's Hospital
Joo Hyug Jung
Journal of Korean Society for the Study of Physical Education
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Youn et al. (Thu,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/6a0d5132f03e14405aa9da76 — DOI: https://doi.org/10.15831/jksspe.2026.31.1.213