고등교육 현장에서 인공지능(ai)의 활용은 학습 효율성 증진과 같은 긍정적인 교육적 잠재력을 바탕으로 거스를 수 없는 흐름이 되었다. 그러나 과제 수행 및 평가 과정에서의 과도한 AI 의존은 학습자의 내재적 역량 측정을 어렵게하며, 교육 목표의 온전한 달성을 저해할 수 있다는 딜레마를 안겨준다. 본 연구는 AI 도입에 따른 교육적 난제를 해결하고자, AI 활용 과제가 학습 성과에 미치는 영향을 학습자 설문조사와 심층 인터뷰를 통해 분석하고 학술적 평가 체계에 대한 시사점을 도출하였다. 구체적으로 생성형 AI를 시장 조사, 홍보물 제작 및 가상 창업 실무에 활용한 창업 프로젝트 교과목을 사례로 선정하여 실증적 분석을 수행하였다. 연구 결과, AI 활용 프로세스는 학생들에게 실질적인 교육적 혜택을 제공하였으며, 프로젝트의 최종 결과물 생성에도 유의미한 기여를 한 것으로 확인되었다. 본 논문은 향후 AI 기반의 새로운 과제 설계 전략을 수립하고, 학습자의 수행 결과와 교육 성과를 효과적으로 측정할 수 있는 평가 프레임워크를 개발하는 데 기여하고자 한다.
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Joosung Lee
Kwan-Chae Park
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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Lee et al. (Sun,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/6a250b2d7def13d035e1b27e — DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2026.27.5.826