Angesichts der Herausforderungen bestehender Dispositionsmodelle, die Schwierigkeiten haben, den hydrodynamischen Prozess in offenen Kanälen von Wasserübertragungsprojekten unter Störungen durch Wasserableitungen während der Eiszeit effektiv zu bewältigen, und der starken Abhängigkeit von praktischem Fachwissen, wird in dieser Arbeit das Beispiel des Wangnou-Ru Wu-Gou Flussabschnitts des Jiaodong-Wasserübertragungsprojekts untersucht, um die Echtzeit-intelligente Disposition von Torpumpengruppen in offenen Kanälen zu erforschen. Durch ein eindimensionales hydraulisches Simulation der Torpumpenreaktionen auf stufenartige Störungen in Wasserübertragungsprojekten wurde der Kopplungsmechanismus zwischen hydrodynamischem Prozess und Reaktion der Torpumpengruppen bei unterschiedlichen Wasserableitungsstörungen aufgeklärt, und die Sicherheitsgrenze für Störungen während der Eiszeit wurde herausgearbeitet. Basierend auf diesen Erkenntnissen wurde ein Echtzeit-intelligentes Dispositionsmodell für Torpumpengruppen unter Verwendung eines tiefen Verstärkungslernalgorithmus entwickelt, der gut für die Behandlung nichtlinearer und hochdimensionaler Probleme geeignet ist und nicht viele Modellierungsdaten benötigt. Dieses Modell wurde unter verschiedenen Betriebsbedingungen auf Robustheit getestet. Die Anwendungsergebnisse zeigen, dass der entwickelte Dispositionsplan in der Lage ist, den Wasserstand stabil auf das in der Eiszeit kontrollierte Niveau anzuheben und gleichzeitig die Sicherheit des Betriebs zu garantieren sowie die Anzahl der Torjustierungen zu minimieren.
GAN et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.