Niederschlagsregime und Saisonalitätsveränderungen in semi-ariden mediterranen Gebieten: Belege aus drei Regionen Süditaliens (1922–2022)

Die globale Erwärmung verändert die Niederschlagmuster im Mittelmeerraum erheblich, einer Region, die bereits anfällig für Wasserknappheit und extreme Wetterereignisse ist. Veränderungen im Niederschlag können sowohl Dürrebedingungen verschärfen als auch die durch zunehmend erosiven Niederschlag verursachte Bodendegradation verstärken. Wo die Muster der feuchten Saison mit den höchsten Bewässerungsanforderungen nicht übereinstimmen, können Verschiebungen in der Niederschlagsaisonalität eine ernsthafte Bedrohung für die landwirtschaftliche Nachhaltigkeit darstellen. Diese Studie analysiert jahrzehntelange (1922–2022) Trends in drei Regionen Süditaliens, die repräsentativ für mediterrane semi-aride Gebiete sind (d.h. Kampanien, Sardinien und Sizilien), unter Verwendung eines breiten Spektrums von Indikatoren für das Niederschlagsregime. Ein neuartiger methodologischer Rahmen wird auf eine umfangreiche Datenbank täglicher Niederschlagszeitreihen von über 700 Regenmessstationen angewendet, wobei sowohl punktbasierte (auf Stationsebene) als auch räumlich verteilte Analysen verwendet werden. Dieser Ansatz gewährleistet die robuste Erkennung und Lokalisierung von Trends in den Niederschlagseigenschaften, wobei der Schwerpunkt auf der Niederschlagsseasonalität liegt. Die Ergebnisse zeigen konsistente zeitliche Variationen in den drei Regionen für die meisten Indikatoren, einschließlich einer Reduzierung des durchschnittlichen Jahresniederschlags sowie der Häufigkeit und Dauer von Trocken- und Nassen Phasen. Entscheidend zeigt der Studienbereich eine reduzierte Niederschlagsseasonalität im Vergleich zu früheren historischen Perioden, mit früherem Beginn und längerer Dauer der feuchten Saison. Diese Verschiebungen haben tiefgreifende Auswirkungen auf das Wassermanagement, die landwirtschaftliche Planung und die Resilienz der Ökosysteme im Mittelmeerraum. Darüber hinaus hebt die Analyse der räumlichen Autokorrelation hervor, dass einige Trends stark lokalisiert sind und prioritäre Gebiete für die Umsetzung gezielter Strategien zur Anpassung an den Klimawandel identifizieren.