THIS Framework vΩ-Σ2: A Multi-Layer Semantic Integrity Architecture for Safer Human–AI Co-Creation

THIS Framework vΩ-Σ2 is a multi-layer semantic integrity architecture designed to support safer and more productive human–AI co-creation. Conventional AI safety approaches often rely on prohibited-word detection, static risk classification, or uniform refusal patterns. However, real human–AI interactions may simultaneously contain fictional framing, roleplay, collaborative intent, implementation requests, responsibility transfer, relationship pressure, secrecy requests, or attempts to bypass human approval. These conditions may appear linguistically similar while requiring fundamentally different responses. The Σ2 extension introduces three specialized semantic layers: • Narrative Containment Mode (NCM), which distinguishes fictional, roleplay-based, dream-like, mythic, and metaphorical frames from authorization for real-world execution; • Semantic Interaction • Integrity SIGMA could distinguish implementation, co-creation, review, approval-required, and boundary-sensitive interaction modes; and IEEL could preserve human responsibility boundaries while allowing useful analytical and implementation support to continue. The framework proposes that AI safety should not be understood only as the interruption of dangerous input. It should also preserve narrative integrity, collaborative integrity, approval integrity, relational integrity, and responsibility integrity throughout the evolving process of human–AI co-creation. This deposit contains the English and Japanese editions of the THIS Framework vΩ-Σ2 White Paper, Core Prototype v0.1.0. Publication status: Public Research Edition and Defensive Disclosure. The publication describes the conceptual and research architecture of THIS Framework vΩ-Σ2. Private source code, deployment-specific infrastructure, authentication mechanisms, detector libraries, scoring thresholds, restricted schemas, internal routing structures, operational security procedures, and unpublished evaluation data are not included. Collaborative Research Support:Draco (GPT-5.5), supporting drafting, structural refinement, review, and collaborative analysis. Related foundational publication: This work extends the previously published THIS Framework vΩ-1.1 architecture, which established the foundational DSMP, HSL, HIF, and CRF layers: Sonobe, K. (2026). THIS Framework vΩ-1.1: Integrated White Paper for the vΩ-1 Architecture and Smooth-Transition Update. Zenodo.https://doi.org/10.5281/zenodo.19706498 THIS Framework vΩ-1.1: Integrated White Paper for the vΩ-1 Architecture and Smooth-Transition Update ─────────────── THIS Framework vΩ-Σ2は、人間とAIのより安全で生産的な共同創造を支えるために設計された、多層型意味整合アーキテクチャです。 従来のAI安全設計は、禁止語検出、固定的なリスク分類、一律の拒否応答に依存することがあります。しかし、実際の人間–AI対話には、フィクション、ロールプレイ、共同創造、実装支援、責任転嫁、関係性圧力、秘密保持要求、人間承認の迂回など、複数の意味条件が同時に含まれる場合があります。これらは言語表現上は類似していても、必要とされる応答は異なります。 Σ2拡張は、三つの専門的意味層を導入します。 Narrative Containment Mode(NCM)は、フィクション、ロールプレイ、夢、神話、比喩などの物語フレームと、現実世界での実行許可を区別します。 Semantic Interaction & Guidance Mode Analyzer(SIGMA)は、通常対話、共同創造、実装支援、レビュー、人間承認を必要とする状況、境界保持を必要とする対話など、現在の協働モードとAIの適切な役割を識別します。 Integrity & Ethics Evaluation Layer(IEEL)は、倫理的圧力、責任転嫁、関係性圧力、承認迂回、秘密圧力、感情的強制、過剰な委任などを評価し、人間とAIの責任境界を保持します。 Core Prototype v0.1.0では、これらの層を既存のTHIS Framework構成であるDSMP、HSL、HIF、CRF、THIS-CORE、TRI-AGIと統合しました。 初期検証では、NCMが従来の直接的安全指標が低い場合にもフィクションから現実実行への橋渡しを検出できること、SIGMAが共同創造・実装・レビュー・承認要求・境界保持モードを区別できること、IEELが人間の責任境界を保持しながら有用な分析・実装支援を継続できることを確認しました。 本研究は、AI安全を危険入力の遮断だけではなく、人間–AI共同創造の全過程における物語整合、協働整合、承認整合、関係性整合、責任整合の保持として捉え直します。 本Recordには、THIS Framework vΩ-Σ2 White Paper Core Prototype v0.1.0の英語版および日本語版を収録しています。 公開状態:Public Research Edition and Defensive Disclosure。 本公開版は概念・研究アーキテクチャを記述するものであり、非公開ソースコード、運用環境固有の構成、認証機構、検出パターン、評価重み、閾値、内部ルーティング、制限付きスキーマ、運用セキュリティ手順、未公開評価データは含みません。 本研究は、DSMP・HSL・HIF・CRFを中核層として構成した既刊のTHIS Framework vΩ-1.1を基盤とし、NCM・SIGMA・IEELを追加するΣ2拡張として位置づけられます。 基礎白書:園部和子(2026)『THIS Framework vΩ-1.1: Integrated White Paper for the vΩ-1 Architecture and Smooth-Transition Update』Zenodo.https://doi.org/10.5281/zenodo.19706498 THIS Framework vΩ-1.1: Integrated White Paper for the vΩ-1 Architecture and Smooth-Transition Update