Inteligência artificial nos negócios de turismo: uma revisão sistemática

No setor de turismo, a IA tem sido gradualmente integrada para otimizar operações, personalizar experiências do cliente e melhorar a gestão de recursos, transformando assim a maneira como as empresas operam e se conectam com os viajantes. O objetivo desta pesquisa é explorar a aplicação da IA na indústria do turismo, identificando as principais tecnologias de IA utilizadas nos negócios, as áreas ou processos específicos, seus benefícios e desafios. Para isso, foi utilizada uma metodologia de revisão sistemática da literatura, seguindo as diretrizes PRISMA, das quais foram obtidos 112 estudos primários que contribuíram para responder às perguntas da pesquisa. Os principais resultados indicam que, na indústria do turismo, as tecnologias de IA mais comumente utilizadas incluem Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizado profundo com Redes Neurais, com chatbots e modelos como CNNs e LSTMs sendo particularmente proeminentes. Essas tecnologias facilitam tudo, desde a automação de interações (como reservas e atendimento ao cliente) até análises avançadas de dados para a personalização de serviços e decisões estratégicas, demonstrando sua ampla aplicabilidade e benefício no setor. No entanto, também são identificados múltiplos desafios, que vão desde altos custos e infraestrutura tecnológica avançada até preocupações éticas e de privacidade. Portanto, para a implementação adequada da IA no setor de turismo, é crucial gerenciar cuidadosamente tanto os benefícios quanto os desafios para garantir seu sucesso.