Esta pesquisa explora a integração de inteligência artificial (IA) e teoria psicológica na estratégia empresarial, propondo um framework para sistemas emocionalmente inteligentes e eticamente adaptáveis. A pesquisa, baseada em princípios de pesquisa interdisciplinar no campo de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, psicologia comportamental e gestão estratégica, explora a maneira como as tecnologias de IA podem ser organizadas para ressoar com processos cognitivos e emocionais humanos. O estudo utiliza um desenho de pesquisa de métodos mistos com análise temática de entrevistas com especialistas e estudos de caso, e modelagem estatística de dados sobre interação do consumidor. Os resultados demonstram que sistemas de IA que consideram o conhecimento psicológico (ou seja, vieses cognitivos, gatilhos emocionais e heurísticas motivacionais) são muito mais eficazes em engajar consumidores, personalizar a experiência e responder de forma ética. O framework proposto fornece um guia para o design de sistemas de IA que não sejam apenas analiticamente fortes, mas também empáticos, transparentes e amigáveis ao ser humano. O artigo contribui para a pesquisa emergente nas áreas de computação afetiva, economia comportamental e IA centrada no humano, oferecendo diretrizes valiosas para executivos de negócios, designers de sistemas e formuladores de políticas.
Aslam et al. (Qui,) estudaram esta questão.
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