Pesquisa sobre algoritmos de recomendação de filmes baseados em aprendizado de máquina

Nos últimos anos, o número de filmes lançados mundialmente cresceu exponencialmente. Devido ao grande número de filmes, é difícil para os usuários encontrarem filmes que correspondam às suas preferências. Portanto, com o desenvolvimento da tecnologia da Internet, tornou-se uma direção de pesquisa importante como filtrar os filmes que interessam aos usuários a partir dos enormes dados de filmes. Este artigo foca principalmente nos algoritmos de recomendação de filmes baseados em aprendizado de máquina, incluindo o algoritmo tradicional de filtragem colaborativa, o algoritmo de recomendação baseado em classificações e o algoritmo de recomendação baseado em conteúdo. Ao realizar uma análise detalhada dos princípios, vantagens e desvantagens, bem como dos cenários de aplicação desses algoritmos de recomendação, este artigo busca identificar métodos que melhor se ajustem aos sistemas de recomendação de filmes atuais. O objetivo é melhorar a recomendação em tempo real e personalizada, enquanto fornece aos usuários melhores serviços de recomendação de filmes.