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A inteligência artificial (IA) deve transformar os sistemas de saúde e torná-los mais sustentáveis. Apesar da maior disponibilidade de ferramentas de IA para detecção de doenças, as evidências sobre seu impacto nas organizações de saúde e no cuidado ao paciente permanecem limitadas. Com base em pesquisas anteriores que sublinham a necessidade de avaliações abrangentes de implementações de IA no mundo real, este artigo explora os desafios e oportunidades encontrados ao adquirir e implementar soluções de IA para radiologia. O artigo visa contribuir para uma melhor compreensão das complexidades que cercam as implementações de IA em ambientes clínicos do mundo real através de um estudo de avaliação de processo.
Silsand et al. (Qui,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: