Pesquisa de Gêmeo Digital sobre Patologia de Fissuras no Patrimônio Arquitetônico de Alvenaria–Madeira Usando Escaneamento a Laser 3D e Modelo de Aprendizado Profundo

Devido a vários fatores, como envelhecimento, erosão do meio ambiente natural e destruição provocada pelo homem, o patrimônio arquitetônico formou diversas doenças e fissuras, especialmente nas fissuras patológicas, que são os patrimônios arquitetônicos de alvenaria–madeira mais típicos, afetando diretamente a estabilidade estrutural dos edifícios de alvenaria–madeira. Este artigo utiliza inteligência artificial e arquitetura, além de outros métodos de pesquisa multidisciplinares, tomando o Ginásio James Jackson, um famoso patrimônio arquitetônico de alvenaria–madeira em Wuhan, como exemplo, utilizando a tecnologia de escaneamento a laser 3D para obter detalhes sobre doenças e dados de fissuras do patrimônio arquitetônico, usando um modelo Mask R-CNN para detectar a área de fissuras, utilizando um modelo FCN para identificar e calcular fissuras individuais, e, finalmente, resumindo o tipo, localização e características das fissuras, analisando as causas das fissuras e, em seguida, apresentando estratégias de restauração hierárquicas correspondentes. Os resultados da pesquisa constroem um conjunto de sistemas de detecção e reparo de fissuras patológicas no patrimônio arquitetônico de alvenaria–madeira, que fornecem um conjunto de dados de fissuras patológicas precisos e objetivos para a proteção e reparo do patrimônio arquitetônico, além de fornecer uma referência para a reparação do patrimônio arquitetônico.