Este artigo analisa os determinantes da intenção de usar ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em instituições de ensino superior (IES). O modelo, baseado na Teoria Unificada da Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT), introduz dois novos constructos – confiança percebida e ansiedade tecnológica – para oferecer uma visão mais abrangente sobre o comportamento de adoção em estudantes de graduação e pós-graduação. A pesquisa foi realizada com base em uma amostra de conveniência não probabilística, utilizando um questionário estruturado. Dos 300 questionários circulados, 175 respostas válidas foram analisadas com base na modelagem de equações estruturais por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM). Os resultados mostraram que a confiança percebida e a ansiedade tecnológica têm um impacto significativo na intenção comportamental dos estudantes de adotar ferramentas de GenAI, e a ansiedade tecnológica medeia o efeito das variáveis independentes na intenção comportamental. Esses resultados levam ao enriquecimento dos modelos de adoção de tecnologia, enfatizando os aspectos psicológicos da confiança e da ansiedade. Na prática, eles podem ser aplicados a um stakeholder de ensino superior para fornecer lições acionáveis que permitam o desenvolvimento de estratégias que incentivem a integração responsável, mitiguem a resistência e priorizem a aceitação das ferramentas de GenAI em um ambiente acadêmico.
Joshi et al. (Thu,) estudaram essa questão.
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