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Modelos de IA médica especializados podem ter melhor precisão clínica, enquanto modelos de uso geral podem superar na comunicação com pacientes e acessibilidade. O desenvolvimento de abordagens baseadas em geração aumentada por recuperação, combinando precisão clínica com comunicação efetiva, representa uma direção promissora para a educação de pacientes impulsionada por IA em TED e, potencialmente, em outras condições complexas.
Saeed et al. (Sun,) estudaram essa questão.