Ancoragem Canônica: Um Mecanismo Estrutural na Descoberta Mediado por IA (v0.7)

Este artigo introduz a ancoragem canônica como um mecanismo estrutural pelo qual os sistemas de IA fixam a resolução semântica a origens estáveis. Ao contrário das estratégias de visibilidade ou amplificação, a ancoragem canônica estabelece um conjunto mínimo de superfícies de referência — origens canônicas, identificadores indexados, artefatos com timestamp e gráficos de entidades — que tornam uma fonte estruturalmente inevitável para a resolução de significados. O artigo explica por que certas fontes persistem em sistemas de IA uma vez que a convergência ocorre, e por que a durabilidade segue a estrutura em vez da popularidade. Complementa o artigo Eliminação de Ambiguidade ao descrever o mecanismo pós-convergência que rege a persistência, reutilização e estabilidade a longo prazo. Parte da documentação da estrutura de Arquitetura de Visibilidade de IA (AIVA).