A influência relativa do conselho de especialistas humanos e métodos estatísticos nos ajustes de previsões

Resumo Tomadores de decisão e previsores frequentemente recebem conselhos de diferentes fontes, incluindo especialistas humanos e métodos estatísticos. Esta pesquisa examina, no contexto da previsão de preços de ações, como a fonte aparente do conselho afeta a atenção que é dada a ele quando o modo de entrega do conselho é idêntico para ambas as fontes. No Estudo 1, dois grupos de participantes receberam as mesmas previsões de ponto e intervalo aconselhadas. Um grupo foi informado de que estas eram o conselho de um especialista humano e o outro que tinham sido geradas por um método de previsão estatística. Os participantes foram então solicitados a ajustar as previsões que haviam feito anteriormente à luz deste conselho. Embora em ambos os casos o conselho tenha levado a uma melhoria na precisão da previsão pontual e uma melhor calibração dos intervalos de previsão, o conselho que aparentemente emanava de um método estatístico foi desconsiderado de forma muito mais severa. No Estudo 2, os participantes receberam conselhos de duas fontes. Quando os participantes foram informados de que ambas as fontes eram ou especialistas humanos ou ambas eram métodos estatísticos, o conselho baseado em estatísticas teve a mesma influência nas estimativas ajustadas que o conselho que parecia vir de um especialista humano. No entanto, quando as fontes apareciam diferentes, muito mais atenção foi dada ao conselho que aparentemente vinha de um especialista humano. Teorias de utilização de conselhos são usadas para identificar por que o conselho de um especialista humano tende a ser preferido ao conselho de um método estatístico. Direitos autorais © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.