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Relatamos um novo estudo testando nossa proposta de que a aprendizagem de palavras pode ser melhor explicada como uma forma aproximada de inferência bayesiana (Xu), ou seja, eles restringiram o rótulo apenas a aqueles objetos mais similares aos exemplos rotulados quando os exemplares eram escolhidos por um professor conhecedor, mas não quando escolhidos pelos próprios aprendizes. Discutimos como esse resultado segue naturalmente de uma análise bayesiana, mas não de outras abordagens estatísticas, como modelos de aprendizagem de palavras associativas.
Xu et al. (Ter,) estudaram essa questão.
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