Observando a dinâmica espaço-temporal de meios excitáveis usando computação de reservatório

Apresentamos um observador dinâmico para modelos de equações diferenciais parciais em duas dimensões que descrevem meios excitáveis, onde a previsão cruzada necessária de séries temporais observadas para variáveis de estado não medidas é fornecida por Redes de Estado Eco (Echo State Networks) recebendo entrada apenas de regiões locais no espaço. A eficácia dessa abordagem é demonstrada para dados (ruidosos) de um modelo de Barkley (cúbico) e o modelo de Bueno-Orovio-Cherry-Fenton que descreve a propagação de ondas elétricas caóticas em tecido cardíaco.