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Maximizar o poder discriminante de um teste de múltiplos resultados envolve maximizar a homogeneidade de cada subteste e minimizar as correlações entre os subtestes. Um método é apresentado para construir tais testes a partir de itens cujas intercorrelações não são muito altas. Sob certas restrições, a saturação, definida como a proporção da covariância entre itens à variância total, é maximizada para cada subteste. O núcleo de cada subteste é composto por três itens com altas covariâncias entre si. Todos os itens que diminuem a saturação são descartados; o item que maximiza a saturação do teste resultante é adicionado. Esse processo é repetido até que todos os itens sejam incluídos ou descartados para aquele subteste. Se a correlação entre quaisquer desses subtestes se aproxima da média geométrica de suas saturações, seus itens formam uma nova amostra para um ou mais subtestes. Fórmulas são apresentadas para decidir quais itens eliminar a fim de reduzir ainda mais as correlações entre os subtestes.
Loevinger et al. (Tue,) estudaram essa questão.
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