Este artigo de pesquisa tem como objetivo apresentar aplicações práticas da IA Generativa (GAI) no campo da cibersegurança. As ameaças cibernéticas estão se tornando mais comuns, mais avançadas e mais perigosas a cada dia. Este cenário de ameaças está sempre mudando, o que dificulta para as empresas e especialistas em segurança encontrarem melhores maneiras de lidar com essas ameaças. A tecnologia GAI oferece uma boa forma de lidar com esses problemas de forma automática e mais eficiente ao longo do tempo. Isso permite que eles se concentrem em questões de segurança mais importantes que necessitam de ajuda humana, enquanto os sistemas GAI lidam com situações de ameaça geral. Além disso, os sistemas GAI são melhores em encontrar novos malwares e situações perigosas do que as pessoas. Usar esse recurso da GAI pode tornar o sistema de segurança mais estável. Essa ideia inspirou muitas grandes empresas de tecnologia, como Google e Microsoft, a adicionar partes de GAI aos seus sistemas de cibersegurança para torná-los mais eficazes no tratamento de ameaças que estão sempre mudando. Agora existem muitas ferramentas de cibersegurança que usam GAI para facilitar e fortalecer o enfrentamento de novas ameaças cibernéticas. Algumas dessas ferramentas são Google Cloud Security AI Workbench, Microsoft Security Copilot e Sentinel One Purple AI. À medida que a GAI se torna mais comum na cibersegurança, é importante lembrar que esses sistemas têm seus próprios problemas e limites. Este artigo também discute alguns dos problemas da GAI, como fornecer resultados errados de vez em quando, ser caro para treinar e a possibilidade de que pessoas mal-intencionadas a utilizem para atividades ilegais.
Kumar et al. (qui,) estudaram essa questão.
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