Interpretação dos efeitos principais na presença de efeitos de interação não significativos

Modelos de regressão moderada incluem uma interação ou termo de produto e podem ser usados para avaliar se a relação entre uma dada variável independente (IV) e uma variável dependente (DV) depende de uma terceira variável moderadora (MV). Se o efeito de moderação for significativo, os pesquisadores recomendam ignorar completamente os efeitos principais ou interpretá-los cuidadosamente como efeitos condicionais. No entanto, quando o efeito de moderação não é significativo, isso implica que a interpretação típica dos efeitos principais como efeitos médios é apropriada. O presente estudo desafia essa afirmação, já que a falta de significância pode ser devido à falta de potência em vez de não haver um efeito verdadeiro na população. Para explorar essa ideia, um estudo de simulação é conduzido e uma ilustração analítica é fornecida. Os resultados indicam que quando existe um verdadeiro efeito de moderação, ele pode não ser detectado, implicando o potencial para uma interpretação enganosa dos efeitos principais. Para se proteger contra isso, recomenda-se aos pesquisadores aplicados que realizem análises de potência antes de um estudo de moderação; que centralizem as previsões; que considerem explorar o modelo apenas com efeitos principais omitindo o efeito de interação; e que considerem abordagens de critérios de informação para testar os efeitos.