Eficácia do Ensino Assistido por Computador em Estatística

Embora meta-análises anteriores tenham documentado a eficácia do ensino de estatística assistido por computador, o presente estudo examinou uma variedade de características específicas que presumivelmente influenciam sua eficácia, como o nível de envolvimento do aprendiz, controle do aprendiz e a natureza do feedback. Em 45 estudos experimentais com uma condição de controle, o ensino de estatística assistido por computador proporcionou uma vantagem média de desempenho significativa (d = 0,33). Devido à grande heterogeneidade metodológica entre os estudos, os autores empregaram um modelo de efeitos mistos conservador, mas apropriado, para examinar potenciais efeitos moderadores. As análises dos autores revelaram três descobertas estatisticamente significativas. Efeitos maiores foram relatados em estudos nos quais os grupos de tratamento receberam mais tempo de instrução do que os grupos de controle, em estudos que recrutaram estudantes de pós-graduação como participantes e em estudos que empregaram uma avaliação incorporada. Um tamanho de efeito médio padronizado de segunda ordem, d diff, recém-desenvolvido, revela que características adicionais do estudo podem servir como moderadores significativos. Um controle experimental rigoroso é necessário para avaliar a importância de características específicas de instrução no ensino de estatística assistido por computador.