O Duplo Vínculo da Análise Comparativa Qualitativa

A análise comparativa qualitativa (ACQ) é uma abordagem metodológica influente motivada pela teoria dos conjuntos e lógica booleana. Os proponentes da ACQ desenvolveram algoritmos para analisar dados quantitativos, na tentativa de descobrir condições necessárias e suficientes onde as relações causais são complexas, condicionais ou assimétricas. Este artigo utiliza simulações computacionais para mostrar que os pesquisadores na tradição da ACQ enfrentam um duplo vínculo complicado. Por um lado, os algoritmos da ACQ frequentemente requerem grandes conjuntos de dados para recuperar um modelo causal preciso, mesmo que esse modelo seja relativamente simples. Por outro lado, à medida que os conjuntos de dados aumentam de tamanho, torna-se mais difícil garantir a integridade dos dados, e os algoritmos da ACQ podem ser muito sensíveis a erros de medição, erros de entrada de dados ou classificação incorreta.