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As universidades são cada vez mais esperadas para contribuir não apenas para o ensino e a pesquisa, mas também para a inovação no setor público, o desenvolvimento regional e a governança digitalmente habilitada. Este artigo examina como as instituições de ensino superior organizam essa contribuição ao comparar duas arquiteturas de transferência baseadas em universidades: Smart-EDU Hub @ SNSPA em Bucareste e o portfólio de transferência distribuído da Universidade de Ciências Aplicadas e Artes RheinMain (HSRM). Usando um design de estudo de caso qualitativo comparativo baseado na análise documental de documentos estratégicos e regulatórios internos, páginas institucionais e estruturas de política europeia, o estudo analisa a formulação da missão, a forma organizacional, a arquitetura do programa, a infraestrutura de confiança e a lógica de escalonamento. A análise documental indica que o Smart-EDU Hub é apresentado formalmente e organizado institucionalmente como uma plataforma centralizada, com marca, liderada por missão, que agrupa conferências, cursos, projetos, acadêmicos visitantes e canais de publicação sob uma identidade pública reconhecível. A HSRM, por outro lado, é documentada como um portfólio de transferência distribuído que liga estratégia de transferência, formatos de diálogo, ensino digitalmente suportado, digitalização administrativa, educação continuada e serviços de suporte de IA. A comparação deve, portanto, ser lida como uma análise das arquiteturas de transferência formal e publicamente documentadas, não como uma avaliação do desempenho institucional real, da experiência dos stakeholders ou do impacto social. O artigo contribui para as Ciências Administrativas ao conceituar a transferência universitária para governança inteligente como um problema de gestão pública e design de governança. Desenvolve uma estrutura de arquitetura de transferência híbrida analítica na qual um hub visível é combinado com nós especializados distribuídos, garantia de qualidade compartilhada e salvaguardas explícitas para ética, cibersegurança e IA confiável.
Schachtner et al. (Mon,) estudaram essa questão.