本文探讨了人工智能与语义技术的融合,以支持智能遗产数字双胞胎(HDT)的创建,这些数字构造能够代表、解释和推理文化数据。研究集中于将文化遗产中常常是碎片化和非结构化的文档转化为与CIDOC CRM本体家族一致的连贯知识图谱,特别是CRMhs和RHDTO。提出了两种互补的AI辅助工作流程:一种用于从遗产科学报告中提取和形式化结构化知识,另一种用于通过整合策划的本体知识来增强AI模型。实验表明,这种协同作用促进了复杂信息的检索和再利用,同时确保了解释性和语义一致性。除了技术有效性,本文还讨论了在文化遗产中使用人工智能的伦理影响,特别关注透明度、偏见减轻和多样叙事的有意义表现。结果强调了在知识提取和机器学习中,以结构化本体和人类监督为指导的反思性和以伦理为基础的人工智能部署的重要性,以确保概念的严谨性和对文化复杂性的尊重。
Felicetti等(Mon,)研究了这个问题。