城乡连续体中过量用药死亡风险的评估：整合卫星衍生指标与社会经济指标

摘要 城乡连续体中药物过量模式的地理差异已得到充分证实。很少有研究利用遥感数据来量化在不同地理尺度上影响过量用药风险的环境和结构特征。我们开展了一项回顾性生态学研究，旨在调查2020年至2023年伊利诺伊州 Cook County 人口普查区组的致死性阿片类药物过量情况。城市化程度基于全球人类住区图层模型（GHSL-MOD）确定，并使用卫星数据获取建筑密集度、植被绿度和夜间灯光排放指标。将环境指标与基于人口普查的社区剥夺程度测度相结合，以表征物理和社会条件的空间变异。贝叶斯时空模型评估了社区水平的过量用药风险，并考虑了空间依赖性、时间趋势和环境暴露。过量用药风险表现出显著的空间聚集性，并与社会和环境因素密切相关。社区劣势程度呈现剂量反应关系，剥夺程度最高地区的致死性过量用药风险是剥夺程度最低地区的七倍以上。夜间灯光强度与过量用药风险增加强相关，而植被绿度和公园可及性未显示出显著的保护效应。尽管城市中心的风险更高，但在农村和过渡地带也检测到了上升趋势。全县过量用药受害者的受害者人口统计学特征各不相同，提示可能存在地域性风险差异。社区的物理和社会特征凸显了在城市中心内外开展早期监测和干预的必要性。这些因素应被纳入具有针对性的、基于场所的策略中，以减少阿片类药物相关死亡。