在医学研究中使用ChatGPT进行统计分析

本研究旨在探讨聊天生成预训练变换器（ChatGPT）在简化医学研究中的统计分析中的实用性，评估其在数据管理、探索性数据分析（EDA）、统计检验选择和结果解释方面的能力。它还解决了在科学工作流程中整合人工智能（AI）工具时对适当披露和伦理考虑的迫切需求。我们回顾了人工智能在医学研究中采用的当前局面，重点关注ChatGPT在统计分析中的角色。讲座材料中的实际例子展示了它在生成虚拟数据集、数据清洗、进行EDA以及协助选择适当统计检验方面的应用。此外，还讨论了根据国际医学期刊编辑委员会的建议，在科学手稿中透明披露人工智能工具使用的指南。ChatGPT在加速统计分析各个阶段方面展现出显著的潜力，从初始数据准备到结果解释。它快速生成用于实践的虚拟数据、协助全面的数据清洗以及通过EDA提供即时见解的能力，可以显著提高研究效率。尽管它能够建议统计方法和解释输出，但人类干预仍然对验证假设和确保计算准确性至关重要。ChatGPT可以作为医学统计分析中的强大助手，使研究人员能够更高效地进行分析。然而，其使用需要仔细的数据预处理、人类对结果的验证以及透明的报告，以保持科学的严谨性和可重复性。遵循伦理指导原则和期刊关于人工智能工具披露的政策至关重要。