评估海底形态变化在理解环境过程方面起着至关重要的作用，有助于预测海洋生态系统的变化，保护自然资源，并支持海洋区域的可持续管理。本研究提出了一种有效且准确的方法，通过使用Sentinel-2卫星数据评估海底形态变化。研究集中分析近海岛屿的深度和地形特征，研究区长度为9公里，宽度为1.8公里，其中包括一个深度范围为3到6米的半封闭泻湖。图像在三个时间点收集：2020年1月14日；2020年6月5日；以及2021年6月15日。从蓝色和绿色波段的表面反射图像用于估计水深。此外，研究还利用GEE平台上的随机森林算法对感兴趣的对象进行分类。结果显示，海底沙平均深度从2.07米增加到2.17米，而珊瑚的深度则从0.96米变化到2.20米。珊瑚沙底和基底草的深度也出现显著变化，其中珊瑚沙底从9.45米下降至6.08米，基底草从8.04米下降至6.15米。固体底和海草等对象保持着稳定的深度，变化较小。此外，现场数据和潮汐测量用于验证和调整水深模型，提高估算的准确性。
Trịnh Lê Hùng (Thu,) 研究了这个问题。