人工智能在工业供应链优化中的应用及其对商业绩效的影响

全球工业格局中的数字转型推动了对更具适应性、高效性和韧性的供应链系统的需求。在日益复杂的市场环境、需求波动和交货时间压力下，人工智能（AI）技术的集成已成为应对这些挑战的关键战略。本研究旨在评估人工智能在工业供应链优化中的战略作用及其对商业绩效的影响。采用定性方法，通过系统文献综述，对2019年至2024年的各种科学出版物进行了分析。研究结果表明，人工智能在需求规划、库存管理、分配优化和基于数据的决策制定中显著贡献。积极影响包括提高运营效率、预测准确性、交付可靠性和商业生产力。然而，实施仍然面临挑战，如基础设施限制、缺乏专业知识、组织抵制以及监管和伦理问题。因此，成功的人工智能采用需要全面的方法，包括技术准备、人力资源开发和可持续的数据治理。本研究建议制定一个协作和包容的数字转型路线图，以在数字经济时代实现智能和具有竞争力的工业供应链。