人工智能（AI）这一快速发展的领域需要一种细致入微的治理方法，整合技术进步、伦理考量和监管监督。随着各种AI治理框架的出现，分散的环境阻碍了有效的实施。本文考察了AI监管背后的驱动力以及支撑这些框架的基本控制机制。我们分析了市场驱动、国家驱动和权利驱动的监管方法，重点关注它们的基本动机。此外，数据治理、风险管理和人类监督等关键监管控制机制也被突显出来，以展示它们在建立有效治理结构中的作用。此外，强调了国际合作和利益相关者协作在应对快速技术变化带来的挑战中的重要性。通过提供对不同治理模式的优势、劣势和潜在协同作用的见解，本研究为开发公平且有效的AI监管框架贡献了力量，这些框架鼓励创新，同时保护社会利益。最终，研究结果旨在为政策制定者、行业领袖和公民社会组织提供信息，促进一个AI得以负责任和公平利用以造福人类的未来。
Atoum等人（周五）研究了这个问题。