多变量解码与漂移扩散模型揭示三语理解中的自适应控制

背景/目的：自适应控制假说表明，不同的语言语境需要不同的控制需求。双语者只需应对一种双语语境，而三语者则需管理三种不同的语境（L1-L2、L2-L3、L1-L3）。本研究探讨了这些语境是否会在三语理解中施加差异化的控制需求，并研究了前瞻性和反应性控制机制。方法：36名维吾尔语-汉语-英语三语者在进行EEG记录的同时，完成了跨三种双语语境的听觉词-图匹配任务。我们采用行为分析、漂移扩散模型、事件相关电位（ERP）分析以及多变量模式分析（MVPA）来考察理解效率、证据积累和神经机制。实验设计将语境（L1-L2、L2-L3、L1-L3）与试验类型（转换 vs. 重复）以及转换方向（转向优势语言 vs. 非优势语言）进行了交叉。结果：尽管行为表现相当，但漂移扩散模型揭示了跨语境的显著不同处理特征，其中 L1-L2 语境表现出最低的理解效率，这是由于证据积累较慢，并通过反应偏差调整进行了补偿。ERP 分析显示了语境特异性的神经特征：N400 幅度揭示了 L1-L2 语境中存在最强的语义竞争。前瞻性控制在不同语境间存在显著差异，其中语言优势反转仅发生在 L1-L3 语境中。值得注意的是，在任何双语语境中均未观察到反应性控制（转换代价）。MVPA 成功对语境和转换方向进行了分类，揭示了独特的时空神经模式。结论：由于差异化的前瞻性控制需求而非反应性控制机制，三语者的语言理解效率在不同双语语境间呈系统性变化。L2-L3 和 L1-L3 语境的效率高于 L1-L2 语境，支持了细致的、语境依赖型的多语言控制模型，对多语言人群的认知控制理论具有重要启示。