数字供应链孪生概念与技术要求的批判性分析

数字孪生这一概念常被简单归结为仿真。尽管仿真在物流领域的应用已久，但数字孪生通过支持近实时规划与决策的能力，拓展了传统仿真的概念范畴。数字孪生能够实现对物理资产动态、详尽且具功能性的实时表征，以监测其性能、预测其未来状态或控制其资源的使用方式。用于设计、开发、实施和更新允许组件模块化、复用和演化的数字模型的方法与途径尚未得到全面发展。这并非建模与仿真界首次尝试创建实时仿真模型与工具。然而，开发此类先进的性能评估以及规划与控制系统所需的技术，如今首次得以具备，从而能够实现支持实时自适应规划与决策所需的功能。目前已有学者提出了若干概念框架以建立对规划与控制系统的连贯和通用认知，但对其在特定系统中的解读与适配仍需要开发专用的方法论与技术架构。通过探索“数字孪生”一词普及之前的知识体系，本文对在物流领域实施数字孪生的技术要求和方法论步骤提出了批判性分析。最终，本项目的目标是提出一个专门用于数字供应链孪生设计、开发和运行的方法论框架。