摘要 平台算法已显著改变传统内容审核模型，这些模型历史上主要依赖于人类专业知识。通过利用人工智能（AI）和先进的计算方法，平台大幅降低了与人类审核过程相关的劳动成本和运营要求。同时，算法执法工具经常被推广为解决内容治理中人类决策固有偏见的潜在解决方案。然而，与算法黑箱现象相关的风险突显出增强透明度、平台责任和正当程序的迫切需求。强化这些机制对于确保对自动化内容治理系统的有效公共监督和监管审查至关重要，特别是随着AI审核显著影响信息的自由流通和用户权利的保障。本文探讨了AI、版权法规与平台责任在不断演变的数字内容生态系统中的交集。随着AI驱动的内容审核工具的普及，传统监管框架显得不足以应对由此产生的复杂挑战。鉴于美国和欧盟近期的立法和司法发展，本文考察了自动化版权执法及合理使用原则的应用所带来的影响，同时评估了改革现有平台责任机制的前景。数字创作中出现的版权问题涉及多个维度。在技术与监管的交叉点上，有效的内容审核需要将AI、算法执法机制和数据驱动技术整合，以便促进技术分析和规范判断的结合。这种整合对于准确界定现有版权框架内的安全港豁免的范围和解释至关重要。
陆建志（周一）研究了这个问题。