摘要：嵌合抗原受体（CAR）T细胞治疗作为一种突破性方法逐渐被应用于治疗胶质母细胞瘤（GBM），这是一种生存率较低的最具侵袭性脑肿瘤。CAR T细胞经过基因工程改造，能够攻击肿瘤特异性标记物，如IL-13R α 2、EGFRvIII和HER2。尽管前期临床结果令人鼓舞，但由于肿瘤异质性、抗原逃逸及大脑的免疫抑制环境等挑战，临床试验显示出有限的成功。本文探讨了CAR T细胞治疗在GBM治疗中的潜力，结合人工智能（AI）进行预测建模和患者分层，识别关键挑战、当前研究空白和创新剂量选择及试验设计的方法，比如自适应贝叶斯方法和个性化策略。未来方向集中在利用AI驱动的创新、组合治疗、生物标志物和先进的数学建模来优化治疗结果。
Peelay等人（星期四）研究了这个问题。