在中立逻辑框架下的奇数洛马克斯广义指数分布扩展的分析模型：理论与中立数据的应用

本研究旨在扩展奇数洛马克斯广义指数（OLGE）分布，以包括中立数据，这些数据由不确定性和模糊性概括。我们建立了一种新的概率模型，基于将中立逻辑（NL）与奇数洛马克斯广义指数结合，以提高模型处理不确定和矛盾形状数据的灵活性。定义了所提出的中立模型的密度函数和概率分布，并推导出一些数学性质，如中立生存、中立危险、不完全矩和中立分位数。此外，我们提出了一种使用中立仿真进行参数估计的新方法，涉及三种技术（MLE、LSE、WLSE），并使用信息标准和统计度量比较模型的性能与其他模型。该模型应用于一个真实的中立数据集，该数据集以不确定性为特征（23个电池的100小时内的寿命），展示了其在分析模糊数据方面的效率，相比于其他中立分布。