综合海洋观测系统中的人工智能：全面评估

海洋生态系统对维持地球生命至关重要，但其广阔和复杂性给有效监测和管理带来了重大挑战。综合海洋观测系统（IMOS）已成为理解和保护海洋环境的重要工具。本研究旨在系统性地回顾人工智能（AI）在IMOS中的整合，重点关注其在数据处理、生物多样性监测和环境变化分析方面的贡献。采用系统文献回顾（SLR）方法分析现有研究，识别关键的AI技术及其在海洋和海洋学研究中的应用。结果表明，深度学习是使用最广泛的AI方法，海洋研究是主要的应用领域。其他领域，如环境监测和工业系统，也显示出相当大的潜力。然而，数据不一致性、操作限制和缺乏标准化框架仍然是重大障碍。本评估强调了人工智能在增强IMOS能力方面的变革性作用，并提供了应对现有挑战以支持可持续海洋管理的建议。