通过对 HCC 病灶进行半自动定量分析来增强 LI-RADS

背景/目的：肝细胞癌（HCC）是最常见的肝脏原发性恶性肿瘤。在肝硬化肝脏中，每个大于 10 mm 的结节都需要使用 CT 或 MRI 作进一步检查。肝脏成像报告与数据系统（LI-RADS）目前仍基于视觉评估和测量。本研究旨在评估对视觉 LR-5 病灶进行半自动定量分析是否合适，以及能否使 HCC 分类客观化，从而用于个体化影像组学研究。方法：回顾性数据收集共纳入 52 例 HCC 患者（中位年龄 67 岁，女性 17%，男性 83%），对其进行视觉评估，并与使用具备基于 LI-RADS 的结构化肿瘤评估与记录、半自动肿瘤分割及纹理分析功能的肿瘤学软件所得结果进行比较。结果：基于软件评估的非环状动脉期高强化（APHE）和非外周性清除（washout），以及 LI-RADS 评分，与视觉评估相比均未显示出统计学显著差异（p = 0.2、0.7、0.17），人工阅片者与软件方法在 98%（APHE）、89%（清除）和 93%（阈值增长）的病例中达成一致。该软件为 HCC 登记数据库和影像组学研究提供了自动化 LI-RADS 分类、结构化报告和定量特征。结论：本研究工作可为基于 LI-RADS 的自动化定性和定量评估提供展望。未来的研究可能会揭示纹理分析是否可用于促进 HCC 的个体化医疗方案。