基于加权求和法的制造工艺选择决策框架

该系统可生成兼容材料及制造技术的其他备选方案排序列表。与目前缺乏决策模块或未与数据库关联的系统相比，该方法具有显著优势。在开展面向制造的设计之前，必须先确定材料和制造技术决策。本文介绍了一种名为 MAMPS 的原型材料与制造工艺选择系统，该系统集成了关系数据库和形式化多属性决策模型。该决策模型能够体现设计人员在决策要素方面的偏好。利用可能性理论对产品特性需求以及数据库中存储的备选方案与各选择标准的兼容性进行评估。兼容性评分向量用于计算该备选方案的单一兼容性评分。可能性理论用于生成选择标准，用以评估备选方案与产品特性需求的契合程度。兼容性评分向量用于计算备选方案的综合兼容性得分。系统由此生成兼容材料与制造工艺备选方案的优先级列表。与现存缺乏决策模块或未连接数据库的系统相比，该方法具有明显优势。制造工艺的选择对产品质量、成本效益和可持续性有重大影响，因而成为一项重要的研究课题。研究人员通过探索各种工艺选择，可以改进生产流程、提高效率、减少浪费并开发前沿技术，从而助力全球制造业的发展。在选择制造工艺方法时，必须综合评估包括成本、质量要求、生产规模、材料特性和设备能力在内的多项因素。寻找能够实现效率最大化、符合标准并支持业务目标的最佳策略，需要进行审慎的分析和考量。工艺备选参数包括：砂型铸造（Sand casting）、重力金属型铸造（Gravity die casting）、熔模铸造（Investment casting）、压力铸造（Pressure die casting）、增材制造（Additive manufacturing）。评估参数包括：生产率（Productivity）、精度（Accuracy）、复杂度（Complexity）、柔性（Flexibility）、材料利用率（Material utilization）、质量（Quality）、运行成本（Operation cost）。以最低的补偿质量获得了第一排名的训练。