动机:心脏cine MRI(CMR)需要多次屏气来覆盖左心室。获取小矩阵大小的图像可以有效减少采集时间,但会导致空间细节的损失。目标:在保持高图像质量和基于扩散模型的时间一致性的基础上加快cine CMR的采集。方法:构建一种具有快速帧间运动引导采样的扩散模型,以实现cine CMR的超分辨率,同时抑制生成动态图像的潜在帧间变化。结果:所提出的方法在恢复cine CMR中的高频细节方面优于当前最先进的基于GAN的超分辨率方法ESRGAN以及前沿的快速扩散超分辨率模型ResShift。影响:该方法能够从低分辨率图像中获得良质量的cine心脏MR图像序列,能够加快cine心脏MR采集,并可能应用于实现高空间-时间实时心脏MRI。
Liao等(周二)研究了这个问题。
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