保修在新产品营销中发挥着至关重要的作用,它向消费者传达产品的质量。然而,实施保修还需要保修提供者承担额外的成本,这被称为保修成本。全球汽车制造商的年保修成本在2018年至2022年间有所增加,估计欺诈性保修索赔占总保修成本的3-15%。本研究旨在开发一个有效的决策模型,以最小化PT. X生产的汽车电池的保修欺诈。使用2019年PT. X记录和检查的汽车电池保修索赔数据,开发了故障模型、保修政策模型和基于纳什游戏理论的决策模型。研究结果表明,按比例保修政策(PRW)在减少保修欺诈方面更为有效。结果还表明,客户在实施欺诈时的行为受到多个因素的影响,包括产品可靠性、罚金成本、检查成本、电池制造成本、电池购置成本和免费更换保修(FRW)政策期限。最佳检查策略和适当的保修政策可以显著减少保修欺诈,从而减轻保修提供者承担的保修成本负担。
Fajri等(Sat,)研究了这个问题。
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