本研究分析了番茄种植面积和生产量随时间变化的趋势，这对理解过去的行为以及未来规划至关重要。番茄种植对季节波动和气候因素高度敏感。因此，为了解番茄种植面积和生产量的前后模式，应用了这些统计模型。统计研究采用了不同的增长模型，即线性、二次、三次、复合和幂函数，用于分析1995年至2023年间喜马偕尔邦的番茄种植面积和生产量。研究显示，三次模型和二次模型分别被发现最佳适合面积和生产模型。面积的最高CDVI值为5.40，表明变量的不稳定性较高，且随时间变化面积较小。使用复合模型，番茄种植面积的年增长率为4.60%，而生产量为5.90%，这段时间的研究结果表明。最佳拟合统计模型可用于更准确地预测未来值。
Kaur等人（Mon，）研究了这个问题。